[发明专利]一种图像识别方法和电子设备有效
| 申请号： | 201711378700.4 | 申请日： | 2017-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN109934077B | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 张子敬;颜奉丽;王星晨;朱涛 | 申请（专利权）人： | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/20;G06N3/063;G06T1/20 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 马敬;项京 |
| 地址： | 310051 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种图像识别方法和电子设备，该方法应用于电子设备中的协处理器，电子设备中还包括CPU，该方法包括：接收由CPU发送的待识别图像；将待识别图像输入至预先构建的内容识别神经网络，获得内容识别结果；内容识别神经网络：用于识别图像所包含的对象的类别及位置；将得到的每个位置对应的对象输入至预先构建的属性识别神经网络，获得每个对象的属性；将得到的每个对象的类别及属性发送给CPU，以使CPU将接收到的对象的类别及属性，作为待识别图像的图像识别结果。应用本发明实施例，可以借助内容、属性识别神经网络对图像所包含的对象的类别及属性进行准确识别，并降低CPU的计算压力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 识别 方法 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种图像识别方法，其特征在于，应用于电子设备中的协处理器，所述电子设备中还包括中央处理器CPU，所述方法包括：接收由所述CPU发送的待识别图像；将所述待识别图像输入至预先构建的内容识别神经网络，获得内容识别结果，所述内容识别结果中包括：所述待识别图像所包含的对象的类别及位置；其中，所述内容识别神经网络：用于识别图像所包含的对象的类别及位置；将得到的每个位置对应的对象输入至预先构建的属性识别神经网络，获得每个对象的属性；其中，所述属性识别神经网络用于识别对象的属性；将得到的每个对象的类别及属性发送给所述CPU，以使所述CPU将接收到的对象的类别及属性，作为所述待识别图像的图像识别结果。
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