[发明专利]一种传染病前期预警的方法

摘要

本发明涉及一种传染病前期预警的方法，属于大数据分析技术领域。首先建立传染病发病量信息数据库，设置一个基线窗口对传染病发病量数据进行权重预处理，在基线窗口中利用处理后的数据进行基线水平计算，累积原始传染病发病量与基线水平之间的偏移量得出预警统计量，比较其统计量与判定阈值的大小，进行预警。本发明对历史数据增加不同的权重来对原始数据进行预处理，权重的大小决定了原始数据对现时数据的影响程度，进而使得出的基线水平更加平均，观测值与基线水平的累积和大的更大，小的更小，大大的提高了预警的灵敏度。

主权项

1.一种传染病前期预警的方法，其特征在于：首先建立传染病发病量信息数据库，设置一个基线窗口对传染病发病量数据进行权重预处理，在基线窗口中利用处理后的数据进行基线水平计算，累积原始传染病发病量与基线水平之间的偏移量得出预警统计量，比较其统计量与判定阈值的大小，进行预警；具体步骤为：Step1：建立原始传染病发病量的数据库：收集某地区某一段时间内传染病的发病量建立一个时间轴上的传染病信息表，传染病信息表包括病种，编号，时间，发病数量；Step2：对原始数据进行加权预处理：预处理包括假设某地区时间i内观测到的传染病发病数依次为y₁,y₂,…,y_t,…y_i，10≤t≤i,遵从独立的N(0,1)分布，按照以一周为基线窗口给原始数据y_t降幂形的权重得出当天期望的数值，即第t天的期望数值由该天以及前6天的数据加权求得，得到新的传染病发病数m₁,m₂,...,m_t，10≤t≤i,也遵从独立的N(0,1)分布；Step3：基线水平计算：使用step2中的数据对其进行基线水平计算，设置一个参数g来选择基线窗口，当g＝0s时在时间t内设置一个从t‑1到t‑7的窗口基线A，当g＝2时从第t‑3天到第t‑9天设置基线窗口B，计算出在基线窗口A和B下的基线水平值μ与σ；Step4：计算预警统计量：使用时间t内的观测值与窗口基线A和B下算出的均值与方差进行偏值差累加得到各自的统计量Ct(A)和Ct(B)，最终得出预警统计量Ct＝Ct(A)和Ct(B)；Step5：判断是否预警：设定判定值H，当统计量Ct>H，开始预警。