[发明专利]对模型预测值进行融合的方法、装置和设备在审
| 申请号： | 201711353984.1 | 申请日： | 2017-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN108052979A | 公开（公告）日： | 2018-05-18 |
| 发明（设计）人： | 方文静;周俊 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 林祥 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 公开了一种对模型预测值进行融合的方法、装置和设备，其中对模型预测值进行融合的方法包括：基于给定的若干样本，按照设定分箱法来分别对在线预测模型的预测值和离线预测模型的预测值进行分箱；根据分箱的结果，将各样本的第一预测值转化为与该第一预测值所处的区间对应的第一区间特征，将各样本的第二预测值转化为与该第二预测值所处的区间对应的第二区间特征；以每一样本对应的所述第一区间特征、所述第二区间特征以及样本的标签构成转化后的样本数据，并利用转化后的样本数据来训练模型，该训练完成的模型用于对在线预测模型的预测值和离线预测模型的预测值进行融合得到最终的预测值。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 预测 进行 融合 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
1.一种对模型预测值进行融合的方法，包括：基于给定的若干样本，按照设定分箱法来分别对在线预测模型的预测值和离线预测模型的预测值进行分箱，其中，所述若干样本中的每一样本包括：第一预测值、第二预测值以及样本的标签，所述第一预测值由在线预测模型预测得到，第二预测值由离线预测模型预测得到；根据分箱的结果，将各样本的第一预测值转化为与该第一预测值所处的区间对应的第一区间特征，将各样本的第二预测值转化为与该第二预测值所处的区间对应的第二区间特征；以每一样本对应的所述第一区间特征、所述第二区间特征以及样本的标签构成转化后的样本数据，并利用转化后的样本数据来训练模型，该训练完成的模型用于对在线预测模型的预测值和离线预测模型的预测值进行融合得到最终的预测值。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿里巴巴集团控股有限公司，未经阿里巴巴集团控股有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711353984.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种适口型虫粉鱼饲料的制备方法
- 下一篇：一种封装组件及其制造方法、显示装置
