[发明专利]一种基于侧铣加工的工件表面形貌的预测方法有效
申请号: | 201711353978.6 | 申请日: | 2017-12-15 |
公开(公告)号: | CN108127481B | 公开(公告)日: | 2019-11-29 |
发明(设计)人: | 刘志兵;赵轲;赵文祥;王西彬;籍永建;黄涛;张路;陈掣;陈晖;王康佳 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学 |
主分类号: | B23Q17/20 | 分类号: | B23Q17/20;B23C3/00 |
代理公司: | 11120 北京理工大学专利中心 | 代理人: | 郭德忠;仇蕾安<国际申请>=<国际公布> |
地址: | 100081 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种基于侧铣加工的工件表面形貌的预测方法,属于机械制造仿真技术领域;将测得的实时加工过程中工件的表面形貌数据与工件模型的表面形貌数据进行比对,并获取两者差值数据作为实验随机表面形貌数据;根据概率统计方法、皮尔逊分布簇及随机数对实验随机表面形貌数据进行处理,得到表面形貌预测随机模型;据工件模型的表面形貌预测随机模型,通过改变仿真模型中的加工参数,能够获得该加工参数对应的实际侧铣加工中工件的表面形貌数据,即对工件表面形貌进行预测;该方法结合了实验和统计学方法的优点,摆脱了实验的限制的同时简化了运算,相较于已有预测方法,提高了效率并提升了预测精度。 | ||
搜索关键词: | 预测 表面形貌数据 工件表面形貌 铣加工 表面形貌 工件模型 加工参数 随机表面 随机模型 形貌数据 差值数据 仿真技术 仿真模型 概率统计 机械制造 实时加工 随机数 统计学 比对 运算 | ||
【主权项】:
1.一种基于侧铣加工的工件表面形貌的预测方法,其特征在于,具体步骤如下:/n第一步,通过刀具对工件进行侧铣加工,并测得实时加工过程中工件的表面形貌数据;/n第二步,建立工件的侧铣加工的仿真模型,包括:工件模型、刀具模型、控制模块、运动模块及输入输出模块;/n第三步,通过输入输出模块输入第一步中的刀具的模型数据和第一步中的刀具的加工参数后,通过运动模块和控制模块控制刀具模型对工件模型进行侧铣加工,该侧铣加工与第一步中刀具对工件的侧铣加工相同,侧铣加工完毕后,得到工件模型的表面形貌数据;/n第四步,将第一步中测得的实时加工过程中工件的表面形貌数据与第三步中的工件模型的表面形貌数据进行比对,并获取两者差值数据作为实验随机表面形貌数据;/n第五步,根据概率统计方法、皮尔逊分布簇及随机数对第四步的实验随机表面形貌数据进行处理,得到表面形貌预测随机模型;/n第六步,根据工件模型的表面形貌预测随机模型,通过改变仿真模型中的加工参数,能够获得该加工参数对应的实际侧铣加工中工件的表面形貌数据,即对工件表面形貌进行预测。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京理工大学,未经北京理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201711353978.6/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:断刀检测缓冲行程延长装置
- 下一篇:一种可调式胀紧检测芯轴