[发明专利]一种假量识别模型生成方法、假量识别方法及计算设备

摘要

本发明公开了一种假量识别模型生成方法、假量识别方法及计算设备，假量识别模型生成方法包括：获取各角色标识对应的角色数据；对全部角色数据进行数据统计，以生成各登录过的IP地址对应的第一角色统计数据，以及各登录过的设备对应的第二角色统计数据；计算各角色数据对应的假量IP地址比例和假量设备比例；将各角色数据与其对应的假量IP地址比例和假量设备比例关联，以生成相应的角色扩展数据，对全部角色扩展数据进行聚类处理以获取最优数量个角色簇，并生成各角色簇的角色簇标签；生成各角色扩展数据的角色标签；根据各角色数据及其对应的角色扩展数据关联的角色标签，训练预先构建好的神经网络模型，以生成假量识别模型。

主权项

1.一种假量识别模型生成方法，适于在计算设备中执行，所述计算设备与游戏日志服务器通信连接，所述游戏日志服务器中存储有游戏运营日志，所述游戏运营日志包括多条角色行为数据，每条角色行为数据关联有其对应的一个角色标识，所述方法包括步骤：从所述游戏日志服务器中获取预设的第一时间段内的游戏运营日志，按照角色标识对该游戏运营日志所包括的各角色行为数据进行数据聚合，以获取各角色标识对应的角色数据，每个角色数据包括角色标识、登录过的IP地址列表和登录过的设备列表；对获取到的全部角色数据进行数据统计，以生成各登录过的IP地址对应的第一角色统计数据，以及各登录过的设备对应的第二角色统计数据；根据预设的匹配规则，判断各第一角色统计数据和第二角色统计数据是否为假量数据并进行相应标记，基于标记结果计算各角色数据对应的假量IP地址比例和假量设备比例；将各角色数据与其对应的假量IP地址比例和假量设备比例进行关联，以生成相应的角色扩展数据，对全部角色扩展数据进行聚类处理以获取最优数量个角色簇，并生成各角色簇的角色簇标签；对每一个角色扩展数据，根据该角色扩展数据所属角色簇的角色簇标签，以及其所包括的假量IP地址比例和假量设备比例，生成该角色扩展数据的角色标签；根据各角色数据及其对应的角色扩展数据所关联的角色标签，对预先构建好的神经网络模型进行训练，以生成假量识别模型。