[发明专利]一种基于近红外的快速图像去雾方法

摘要

本发明属于数字图像处理领域，具体涉及一种基于近红外与可见光图像融合的快速有效的去雾方法。由于图像传感器接收到的光是散射后的景物光与大气光的混合光，空气中的雾、霾、烟雾、水蒸气以及小水滴对景物光的吸收散射作用，导致图像质量退化，失去对比度和色彩保真度，这类图像统称为有雾图像。在基于视觉图像信息的机场场面监视系统中，有雾图像严重影响到对目标的特征提取，从而无法进行目标检测、目标跟踪等工作。因此，对有雾图像进行去雾处理是非常有意义的。

主权项

1.一种基于近红外和可见光图像的融合去雾方法，其特征在于，具体过程为：(一)分别对近红外和可见光图像进行分解，即求两幅图像的双树复小波变换，分解层数N＝3，得到一系列的高频子带图像和一系列低频子带图像IL，其中l表示分解层数，θ为分解方向(二)分别对低频子带分量和高频子带分量进行融合，低频子带的融合规则是：FL＝0.5×VL+0.5×NLFL为低频子带融合图像，VL和NL分别是可见光与近红外的低频分量，(三)高频子带融合规则根据图像的空间频率，其融合规则如下： F H ( l ) ( : , : , θ ) = βV ( L ′ , θ ) H + ( 1 - β ) N ( l , θ ) H ]]>其中FH为融合后图像,l表示分解层数，θ为分解方向，β融合权重系数，其值由下式确定： β = 1 , SF Y > SF N + 1 β = 0 , SF N > SF Y + 1 β = SF Y SF Y + SF N , o t h e r s ]]>SFY和SFN分别是可见光和近红外图像的局部空间频率，根据上述计算可重建一幅清晰无雾的图像。