[发明专利]一种基于特征提取的有效下载链接识别方法与系统有效
| 申请号： | 201711344106.3 | 申请日： | 2017-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN108111584B | 公开（公告）日： | 2020-02-21 |
| 发明（设计）人： | 申卓祥;覃涛明;段桂华;李智 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | H04L29/08 | 分类号： | H04L29/08;H04L29/06;G06F16/955;G06K9/62;G06N99/00 |
| 代理公司： | 长沙市融智专利事务所(普通合伙) 43114 | 代理人： | 龚燕妮 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征提取的有效下载链接识别方法与系统，该方法包括以下步骤：步骤1：从云服务器获取链接训练数据，并从训练数据中提取链接数据特征向量；步骤2：在云服务器中，基于链接数据特征向量和链接标签训练机器学习判别器；步骤3：将待识别的链接按照步骤1的方式提取链接数据特征向量，输入步骤2得到的机器学习判别器中，输出链接标签，完成对链接的识别。相对于现有技术而言，该方案提供了主动识别机制以克服纯黑名单比对产生的漏判；针对性地提出了个性化特征以弥补识别目标的差异；客户端以插件和弹窗结果反馈形式实现从而增强交互性和用户体验；(4)依托云计算架构大大减少用户电脑的负担并节约管理成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 提取 有效 下载 链接 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于特征提取的有效下载链接识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：从云服务器获取链接训练数据，并从训练数据中提取链接数据特征向量；步骤2：在云服务器中，基于链接数据特征向量和链接标签训练机器学习判别器；步骤3：将待识别的链接按照步骤1的方式提取链接数据特征向量，输入步骤2得到的机器学习判别器中，输出链接标签，完成对链接的识别。
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