[发明专利]一种基于HEES变换的图像近似方法

摘要

本发明提供一种基于HEES变换的图像近似方法，包括如下步骤：输入原始图像，分块，拟合椭圆参数，求过渡带参数及灰度参数，优化参数，四叉树修剪，存储参数并输出；本发明通过建立同心椭圆模型实现HEES(Homocentric Elliptical Extended Smoothlet)变换，过渡带中每个点的参数由过渡带内部的点到边缘曲线的距离决定，在求过渡带时，边缘曲线可以是椭圆的任意部分曲线,而不限定一定是半椭圆的曲线，平移后的曲线与平移前的曲线共中心，且长短轴的比值相同，实现对图像的表达，使得对图像的表达更为准确。

主权项

1.一种基于HEES变换的图像近似方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：输入原始图像；S2：分块；对原始图像进行四叉树分块处理得到多个图像块；S3：拟合椭圆参数；对每一个图像块使用椭圆拟合算法得到拟合的椭圆参数；S4：根据拟合的椭圆参数求过渡带；S5：对椭圆参数进行优化得到优化参数；S6：四叉树修剪；对每个图像块都进行S3-S5操作；将S5中得到每一个图像块的参数及图像块在图像中的位置存储在四叉树的相应叶节点之中，并对四叉树进行修剪；S7：存储参数并输出；将S6中得到的修剪后的参数存储并输出。