[发明专利]一种基于TF-IDF算法和SVDD算法的恶意PDF文档检测方法有效
| 申请号： | 201711334962.0 | 申请日： | 2017-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN107944273B | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 冯迪;郑少波;杨玉龙;成建宏;梁登辉;陈泽瑞 | 申请（专利权）人： | 贵州航天计量测试技术研究所 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56 |
| 代理公司： | 贵阳中新专利商标事务所 52100 | 代理人： | 商小川 |
| 地址： | 550009 *** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于TF‑IDF算法和SVDD算法的恶意PDF文档检测方法，包括以下步骤：1）收集恶意PDF文档和正常PDF文档作为样本集；2）生成可检测恶意PDF文档的检测模型；3）检测待测PDF文档，步骤1收集恶意PDF文档和正常PDF文档作为样本集，步骤2定位并提取样本集中恶意PDF文档所包含的可疑JavaScript代码，采用TF‑IDF算法进行恶意PDF文档特征生成以及采用SVDD算法生成PDF恶意文档检测模型进和判别函数，步骤3实现了检测模型对待测PDF文档的判断，本发明能准确高效的对恶意PDF文档进行分析和检测，避免了恶意PDF文档对个人及公司的财产和隐私安全造成严重危害。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 tf idf 算法 svdd 恶意 pdf 文档 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于TF‑IDF算法和SVDD算法的恶意PDF文档检测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：收集恶意PDF文档和正常PDF文档作为样本集；步骤2：生成可检测恶意PDF文档的检测模型；步骤3：检测待测PDF文档。
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