[发明专利]一种基于GA-BP神经网络算法的城市生态建设评价方法在审
| 申请号： | 201711328389.2 | 申请日： | 2017-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN108009639A | 公开（公告）日： | 2018-05-08 |
| 发明（设计）人： | 雒江涛;向中伟;蔡功;公慧;宋航成;刘建伟;邱建华;岳希峰;邹涛;孙小明 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学;航天科工智慧产业发展有限公司;重庆两江新区建设管理局;重庆两江新区龙兴工业园建设投资有限公司;北京清华同衡规划设计研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06F19/00;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于GA‑BP神经网络算法的城市生态建设评价方法，属于智慧城市生态建设领域。该方法包括以下步骤：构建城市生态评价指标体系；生成神经网络训练和测试样本；确定神经网络的拓扑结构；设定神经网络训练的相关参数；利用遗传算法来对神经网络的初始权值和阈值进行优化；输入训练和测试样本对GA‑BP神经网络进行训练和检验，最终构建出基于GA‑BP神经网络算法的城市城市生态评价模型。本发明能够实现城市生态建设评价功能，具有较高的科学性、有效性和实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ga bp 神经网络 算法 城市 生态建设 评价 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于GA-BP神经网络算法的城市生态建设评价方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤1：构建城市生态评价评价指标体系；步骤2：生成用于训练和测试城市城市生态评价神经网络的数据样本；步骤3：确定用于城市生态评价的神经网络结构；步骤4：利用遗传算法来优化神经网络的初始权值和阈值；步骤5：利用训练数据集通过神经网络训练，生成城市生态评价模型，并利用测试数据集进行优化。
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