[发明专利]人脸识别方法及装置、存储介质、处理器有效
| 申请号： | 201711326014.2 | 申请日： | 2017-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN108090433B | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 陈龙华;陈连增;黄世志;姚鸿富 | 申请（专利权）人： | 厦门集微科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 赵囡囡 |
| 地址： | 361008 福建省厦门市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种人脸识别方法及装置、存储介质、处理器。其中，该方法包括：获取待识别目标对象的人脸图像；使用预设模型对人脸图像进行分析，确定人脸图像对应的多个特征向量，其中，预设模型为使用多组数据通过机器学习训练得到的，多组数据中的每组数据均包括：人脸图像和与人脸图像对应的特征向量；获取特征向量与预设特征库中的基准特征向量的相似度；基于多个特征向量对应的相似度和为多个特征向量对应的相似度分配的权重确定人脸图像所属的类型。本申请解决了相关技术中在数据量较少的情况下，人脸识别的准确率比较低的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 方法 装置 存储 介质 处理器 | ||
【主权项】：
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：获取待识别目标对象的人脸图像；使用预设模型对所述人脸图像进行分析，确定所述人脸图像对应的多个特征向量，其中，所述预设模型为使用多组数据通过机器学习训练得到的，所述多组数据中的每组数据均包括：所述人脸图像和与所述人脸图像对应的特征向量；获取所述特征向量与预设特征库中的基准特征向量的相似度；基于所述多个特征向量对应的相似度和为所述多个特征向量对应的相似度分配的权重确定所述人脸图像所属的类型。
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