[发明专利]一种基于神经网络的窃电识别方法在审
| 申请号： | 201711323240.5 | 申请日： | 2017-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN108107248A | 公开（公告）日： | 2018-06-01 |
| 发明（设计）人： | 王培慧;邹连明;袁志民 | 申请（专利权）人： | 宁波三星医疗电气股份有限公司 |
| 主分类号： | G01R11/24 | 分类号： | G01R11/24;G01R22/06;G06N3/08 |
| 代理公司： | 宁波诚源专利事务所有限公司 33102 | 代理人： | 袁忠卫 |
| 地址： | 315191 浙江省宁*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于神经网络的窃电识别方法，所述方法包括，S1：获取窃电告警数据；S2：根据神经网络算法，通过处理所述窃电告警数据得到行为类型；S3：将所述行为类型与实际的窃电行为进行比较，若所述行为类型与实际的窃电行为一致，则认定判断正确，输出所述行为类型；反之，则认定判断错误，修正所述神经网络。相对于现有技术，本发明提供的神经网络的窃电识别方法能有效提高窃电行为的识别准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 窃电 神经网络 行为类型 窃电行为 告警数据 神经网络算法 准确度 修正 输出 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的窃电识别方法，其特征在于：所述方法包括，S1：获取窃电告警数据；S2：根据神经网络算法，通过处理所述窃电告警数据得到行为类型；S3：将所述行为类型与实际的窃电行为进行比较，若所述行为类型与实际的窃电行为一致，则认定判断正确，输出所述行为类型；反之，则认定判断错误，修正所述神经网络。
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