[发明专利]一种目标对象的多属性识别方法、设备、介质及神经网络在审
| 申请号： | 201711308368.4 | 申请日： | 2017-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN108052894A | 公开（公告）日： | 2018-05-18 |
| 发明（设计）人： | 李磊;董远;白洪亮;熊风烨 | 申请（专利权）人： | 北京飞搜科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京晋德允升知识产权代理有限公司 11623 | 代理人： | 万铁占;穆裕 |
| 地址： | 100876 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种目标对象的多属性识别方法、设备、介质及神经网络，多个全连接层可以同时识别出目标对象的多个属性特征，可以根据需要识别的属性特征的数量来设置全连接层的数量，并且修改方便，灵活度高。且上述神经网络的层数不超过34层，在保证精度的情况下，可快速提高单张图片的处理用时。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 目标 对象 属性 识别 方法 设备 介质 神经网络 | ||
【主权项】：
1.一种对目标对象进行多属性识别的神经网络，其特征在于，包括：输入层，将包含有目标对象的图片输入至所述输入层；多个卷积层以及至少一个池化层，提取出所述目标对象的多个属性特征；多个全连接层，识别所述目标对象的多个属性特征；以及输出层，确定并输出所述多个全连接层的识别结果。
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