[发明专利]一种反馈式智能服装推荐方法和系统

摘要

本发明涉及一种反馈式智能服装推荐方法和系统。该方法包括：步骤1，接收服装偏好信息；步骤2，根据所述服装偏好信息和推荐知识库确定期望产品信息；步骤3，计算所述期望产品信息与预存的产品信息的相似度，将最大相似度对应的产品信息作为推荐产品信息；步骤4，根据所述推荐产品信息生成三维试穿模型，将所述三维试穿模型发送至显示终端；步骤5，当接收到包括表示不满意试穿效果和对不满意部位指示的反馈信息时，根据所述反馈信息调整所述推荐知识库，直至接收到包括表示满意试穿效果的反馈信息时，输出所述推荐产品信息。本发明的技术方案可给消费者推荐满意度更高的服装，提高网购服装的效率及销量。

主权项

1.一种反馈式智能服装推荐方法，其特征在于，包括：

步骤1，接收服装偏好信息；

步骤2，根据所述服装偏好信息和推荐知识库确定期望产品信息；

步骤3，计算所述期望产品信息与预存的产品信息的相似度，将最大相似度对应的产品信息作为推荐产品信息；

步骤4，根据所述推荐产品信息生成三维试穿模型，将所述三维试穿模型发送至显示终端；

步骤5，当接收到包括表示不满意试穿效果和对不满意部位指示的反馈信息时，根据所述反馈信息调整所述推荐知识库，直至接收到包括表示满意试穿效果的反馈信息时，输出所述推荐产品信息。

2.根据权利要求1所述的反馈式智能服装推荐方法，其特征在于，还包括：

步骤6，当接收到包括表示满意试穿效果的反馈信息时，将匹配的所述服装偏好信息和所述推荐产品信息加入成功知识库。

3.根据权利要求1或2所述的反馈式智能服装推荐方法，其特征在于，所述步骤2中的所述推荐知识库根据如下步骤获得：

将采集的多个消费者的所述服装偏好信息和预定的评估标准进行加权运算，获得消费者映射矩阵；

将采集的多个产品的所述期望产品信息和所述评估标准进行加权运算，获得产品映射矩阵；所述评估标准包括多个用于标准评估的评估项；

将所述消费者映射矩阵和所述产品映射矩阵进行复合映射计算，获得所述推荐知识库。

4.根据权利要求3所述的反馈式智能服装推荐方法，其特征在于，所述根据所述反馈信息调整所述推荐知识库，具体包括：

步骤5.1，根据所述推荐知识库中的所述期望产品信息和所述反馈信息确定更新期望产品信息；

步骤5.2，根据所述推荐知识库中的所述服装偏好信息和所述更新期望产品信息调整所述推荐知识库，获得更新推荐知识库。

5.根据权利要求4所述的反馈式智能服装推荐方法，其特征在于，所述期望产品信息包括描述服装不同部位设计细节的描述项，所述反馈信息包括指示服装不同部位满意程度的指示项，所述步骤5.1的具体实现为：

根据所述指示项确定预存规则表中与所述指示项和所述描述项对应的更新描述项，由描述服装不同部位设计细节的所述更新描述项进行组合获得所述更新期望产品信息。

6.根据权利要求5所述的反馈式智能服装推荐方法，其特征在于，所述服装偏好信息包括表示消费者服装偏好的信息项，所述步骤5.2的具体实现为：

当所述更新期望产品信息中的任意所述更新描述项的值小于或等于所述服装偏好信息中的所述信息项的最大值时，将所述推荐知识库中相应的向量以预设规则替换为所述信息项或所述更新描述项，获得所述更新推荐知识库。

7.根据权利要求5或6所述的反馈式智能服装推荐方法，其特征在于，所述服装偏好信息包括表示消费者服装偏好的信息项，在所述步骤5.2中，当所述更新期望产品信息中的任意所述更新描述项的值大于所述服装偏好信息中的所述信息项的最大值时，计算所述更新期望产品信息与预存的产品信息的相似度，将最大相似度对应的产品信息作为所述推荐产品信息。

8.一种反馈式智能服装推荐系统，其特征在于，包括接收模块、处理模块和发送模块；

所述接收模块，用于接收服装偏好信息；

所述处理模块，用于根据所述服装偏好信息和推荐知识库确定期望产品信息；以及计算所述期望产品信息与预存的产品信息的相似度，将最大相似度对应的产品信息作为推荐产品信息；以及根据所述推荐产品信息生成三维试穿模型；

所述发送模块，用于将所述三维试穿模型发送至显示终端；

所述接收模块，还用于接收反馈信息；

所述处理模块，还用于当接收到包括表示不满意试穿效果和对不满意部位指示的反馈信息时，根据所述反馈信息调整所述推荐知识库，直至接收到包括表示满意试穿效果的反馈信息时，输出所述推荐产品信息。

9.根据权利要求8所述的反馈式智能服装推荐系统，其特征在于，所述处理模块还用于：

当接收到包括表示满意试穿效果的反馈信息时，将匹配的所述服装偏好信息和所述推荐产品信息加入成功知识库。

10.根据权利要求8或9所述的反馈式智能服装推荐系统，其特征在于，所述处理模块还用于：

将采集的多个消费者的所述服装偏好信息和预定的评估标准进行加权运算，获得消费者映射矩阵；

将采集的多个产品的所述期望产品信息和所述评估标准进行加权运算，获得产品映射矩阵；所述评估标准包括多个用于标准评估的评估项；

将所述消费者映射矩阵和所述产品映射矩阵进行复合映射计算，获得所述推荐知识库。