[发明专利]一种面向深度神经网络的双FPGA协同工作方法在审
| 申请号： | 201711306456.0 | 申请日： | 2017-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN108228969A | 公开（公告）日： | 2018-06-29 |
| 发明（设计）人： | 程陶然;白林亭;文鹏程;郭锋;李亚晖;刘作龙 | 申请（专利权）人： | 中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 中国航空专利中心 11008 | 代理人： | 杜永保 |
| 地址： | 710000 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于机载智能计算领域，提出了一种面向深度神经网络的双FPGA协同工作方法。通过对深度神经网络模型进行分析，根据深度神经网络由多个子层构成这一特征，划分计算任务，实现双FPGA芯片协同工作；划分计算任务的方法包括串行划分、并行划分两种。能够有效地突破硬件资源的限制，以空间换时间，大幅度提升神经网络在嵌入式计算环境中的并行程度，进而提升网络的计算速度。类似的，可以更进一步的扩展到多FPGA协同工作方法，实现更大规模的神经网络。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 协同 并行 嵌入式计算环境 神经网络模型 硬件资源 智能计算 有效地 网络 分析 | ||
【主权项】：
1.一种面向深度神经网络的双FPGA协同工作方法，该方法通过对深度神经网络模型进行分析，根据深度神经网络由多个子层构成这一特征，划分计算任务，实现双FPGA芯片协同工作；其特征在于：所述划分计算任务的方法包括串行划分、并行划分两种。
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