[发明专利]一种电子设备舱内设备温度预测方法及系统有效
| 申请号： | 201711296297.0 | 申请日： | 2017-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN108133085B | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 曲洪权;付硕;田青;赵伟航;王彦平 | 申请（专利权）人： | 北方工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;李相雨 |
| 地址： | 100144 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种电子设备舱内设备温度预测方法，包括：基于电子设备舱的设备类型，获取所述设备类型对应的各个类型的温度变量数据流，所述温度变量数据流包括设备温度数据流；基于预设数据长度的滑动窗口，在每个类型的温度变量数据流中截取出每个类型的温度变量数据流对应的窗口数据；将所有类型的温度变量数据流对应的窗口数据作为训练样本集对随机向量功能网络RVFL进行训练，得到设备温度预测模型；将所述滑动窗口在所述设备温度数据流中按照所述预设数据长度滑动，基于所述设备温度预测模型，计算滑动后窗口内包含的设备温度的预测值。本发明提供的方法预测温度误差较小，准确性较高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电子设备 设备 温度 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种电子设备舱内设备温度预测方法，其特征在于，包括：步骤S1、基于电子设备舱的设备类型，获取所述设备类型对应的各个类型的温度变量数据流，所述温度变量数据流包括设备温度数据流；步骤S2、基于预设数据长度的滑动窗口，在每个类型的温度变量数据流中截取出每个类型的温度变量数据流对应的窗口数据；步骤S3、将所有类型的温度变量数据流对应的窗口数据作为训练样本集对随机向量功能网络RVFL进行训练，得到设备温度预测模型；步骤S4、将所述滑动窗口在所述设备温度数据流中按照所述预设数据长度滑动，基于所述设备温度预测模型，计算滑动后窗口内包含的设备温度的预测值。
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