[发明专利]一种梯度相似度图像质量评价方法及装置在审

专利信息
申请号: 201711294816.X 申请日: 2017-12-08
公开(公告)号: CN108053393A 公开(公告)日: 2018-05-18
发明(设计)人: 邓杰航;毋鹏杰;林小平;张静;江志文 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/13;G06T5/20;G06T5/10;G06T5/00
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 罗满
地址: 510006 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于扩展梯度算子的结构相似度图像质量评价方法,通过获取参考图像与待评价失真图像;对参考图像与待评价失真图像进行预处理,并确定参考图像与待评价失真图像的亮度因子、对比度因子、采用扩展的索贝尔算子的梯度相似度因子,分别计算参考图像对应的第一梯度幅值以及待评价失真图像对应的第二梯度幅值;根据第一梯度幅值与第二梯度幅值,确定参考图像与待评价失真图像的梯度相似度因子;结合梯度相似度因子、亮度因子、对比度因子,确定图像基于梯度的结构相似度结果。本申请可对噪声图像进行质量评价,且与主观评分有较好的一致性。此外,本发明还提供了一种具有上述技术优点的梯度相似度图像质量评价装置。
搜索关键词: 一种 梯度 相似 图像 质量 评价 方法 装置
【主权项】:
1.一种梯度相似度图像质量评价方法,其特征在于,包括:获取参考图像与待评价失真图像;对所述参考图像与所述待评价失真图像进行预处理,并确定所述参考图像与所述待评价失真图像的亮度因子、对比度因子;采用扩展的索贝尔算子,分别计算所述参考图像对应的第一梯度幅值以及所述待评价失真图像对应的第二梯度幅值;根据所述第一梯度幅值与所述第二梯度幅值,确定所述参考图像与所述待评价失真图像的梯度相似度因子;结合所述梯度相似度因子、所述亮度因子、所述对比度因子,确定图像基于梯度的结构相似度结果。
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