[发明专利]一种人脸识别方法及其系统有效
| 申请号： | 201711290810.5 | 申请日： | 2017-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN108090428B | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 蒋清红;肖紫婷;陆晶晶;黄云飞;杨承学;罗鑫;何富运 | 申请（专利权）人： | 成都合盛智联科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06T7/277;H04N5/235;H04N5/247;H04N5/33;H04N9/04 |
| 代理公司： | 北京成实知识产权代理有限公司 11724 | 代理人： | 陈永虔 |
| 地址： | 610000 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供一种人脸识别方法及其系统，属于人脸识别领域，方法包括如下步骤，读入初始帧，对人脸进行检测；提取人脸中心部分特征点的特征值；对人脸的特征点进行定位；根据人脸特征点进行几何特征向量构造；初始化卡尔曼滤波器，确定初始状态；计算目标模型的核直方图，读取下一帧；预测人脸迭代起始位置，根据预测位置计算候选模型核直方图；通过巴式系数计算核直方图和候选模型核直方图最大的相似度；根据相似度找到下一个候选的位置；提取向量特征值，把提取的特征值与特征值系统进行对比，返回识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 识别 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括如下步骤，步骤1：读入初始帧，对人脸进行检测；步骤2：提取人脸中心部分特征点的特征值；步骤3：对人脸的特征点进行定位；步骤4：根据人脸特征点进行几何特征向量构造；步骤5：初始化卡尔曼滤波器，确定初始状态；步骤6：计算目标模型的核直方图，读取下一帧；步骤7：预测人脸迭代起始位置，根据预测位置计算候选模型核直方图；步骤8：通过巴式系数计算核直方图和候选模型核直方图最大的相似度；步骤9：根据相似度找到下一个候选的位置；步骤10：提取向量特征值，把提取的特征值与特征值系统进行对比，返回识别结果。
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