[发明专利]一种光伏系统直流电弧故障特征提取和识别方法及装置在审
| 申请号： | 201711289608.0 | 申请日： | 2017-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN108037422A | 公开（公告）日： | 2018-05-15 |
| 发明（设计）人： | 高云辉;袁杰;刘洋;张奇;刘依阳;李岩峰;訾爱媛;高小刚;牛益国 | 申请（专利权）人： | 国网冀北电力有限公司秦皇岛供电公司;国家电网公司 |
| 主分类号： | G01R31/12 | 分类号： | G01R31/12 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 邓超 |
| 地址： | 066000 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供的一种光伏系统直流电弧故障特征提取和识别方法及装置，属于光伏系统直流电弧故障检测领域。该方法基于稀疏表示和压缩感知理论采集光伏系统直流正常信号和电弧故障信号，获取降维的测量信号，减少了所需处理的数据量，降低了信息冗余度和复杂性。以及通过稀疏自适应匹配追踪算法恢复K维稀疏向量，无需重构原始信号，直接针对K维稀疏向量，提取均方根值、标准差、峰峰值、峭度和波形因子等数理统计特征。K维稀疏向量可以保留原始信号的相应特征，且信息更加集中，基于特征更集中的信号进行分类识别，能够提高识别准确率。以及具有良好的分类辨识能力，能够以较高的准确度对光伏系统直流电弧故障进行识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 系统 直流 电弧 故障 特征 提取 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种光伏系统直流电弧故障特征提取和识别方法，应用于光伏系统，其特征在于，所述方法包括：采集所述光伏系统的直流电流信号；根据预设算法对所述直流电流信号进行降维，并获取所述直流电流信号降维后的测量信号；通过稀疏自适应匹配追踪算法将获取所述测量信号所对应地K维稀疏向量；获取所述K维稀疏向量的数理统计特征；将所述数理统计特征作为识别电弧故障特征量，并建立样本库；基于支持向量机对电弧故障特征量进行分类识别，并建立基于支持向量机的电弧故障识别模型；基于所述电弧故障识别模型识别所述光伏系统的直流电弧故障。
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