[发明专利]一种光伏系统直流电弧故障特征提取和识别方法及装置

权利要求书

1.一种光伏系统直流电弧故障特征提取和识别方法，应用于光伏系统，其特征在于，所述方法包括：

采集所述光伏系统的直流电流信号；

根据预设算法对所述直流电流信号进行降维，并获取所述直流电流信号降维后的测量信号；

通过稀疏自适应匹配追踪算法将获取所述测量信号所对应地K维稀疏向量；

获取所述K维稀疏向量的数理统计特征；

将所述数理统计特征作为识别电弧故障特征量，并建立样本库；

基于支持向量机对电弧故障特征量进行分类识别，并建立基于支持向量机的电弧故障识别模型；

基于所述电弧故障识别模型识别所述光伏系统的直流电弧故障。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的根据预设算法对所述直流电流信号进行降维，并获取所述直流电流信号降维后的测量信号，包括：

根据非适应线性测量过程u＝Φf＝ΦΨx＝Θx，建立测量矩阵Φ，以使任何K稀疏或可压缩信号在从f∈RN到u∈RM的降维过程中的信息不损坏，并获取所述直流电流信号降维后的测量信号u。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述的根据非适应线性测量过程u＝Φf＝ΦΨx＝Θx，建立测量矩阵Φ，以使任何K稀疏或可压缩信号在从f∈RN到u∈RM的降维过程中的信息不损坏，并获取所述直流电流信号降维后的测量信号u，包括：

基于所述测量矩阵Φ和预设稀疏基Ψ，构成传感矩阵，所述传感矩阵满足：Θ＝ΦΨ；

设所述直流电流信号满足：f∈RN，所述直流电流信号为一个N×1维列向量；

所述稀疏基Ψ＝{Ψ1|Ψ2|…|ΨN}，为一个N×N的矩阵，其中{Ψi}为矩阵的列，i＝1,…,N，所述稀疏基为正交的N×1维基向量；

则所述直流电流信号满足：或f＝Ψx，其中，所述x是N×1维列向量，其中，若所述f是K个基向量的线性组合，且K<<N，则所述x即为所述直流电流信号f的稀疏向量；

基于所述传感矩阵获取所述直流电流信号降维后的测量信号u。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的获取所述K维稀疏向量的数理统计特征，包括：

获取所述K维稀疏向量的均方根值、标准差、峰峰值、峭度和波形因子；

将所述均方根值、所述标准差、所述峰峰值、所述峭度和所述波形因子作为所述数理统计特征。