[发明专利]CTR预估的方法、装置、设备及计算机可读介质有效
| 申请号： | 201711288753.7 | 申请日： | 2017-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN108038541B | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 熊笑 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人： | 张臻贤;武晨燕 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种CTR预估的方法，包括以下步骤：原始特征训练步骤：将当前对象的原始特征处理后输入至深度神经网络的输入层，由所述深度神经网络的多个隐含层进行训练；实时特征训练步骤：将当前对象的实时特征输入至所述深度神经网络的最后一个隐含层，与原始特征进行联合训练；预估点击率输出步骤：通过所述深度神经网络的输出层输出当前对象的预估点击率。通过先对原始特征单独训练，然后再结合实时特征进行联合训练，可以实时特征的信息可以有效地被模型进行学习，从而提高模型的时效性以及预估的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | ctr 预估 方法 装置 设备 计算机 可读 介质 | ||
【主权项】：
1.一种CTR预估的方法，其特征在于，包括原始特征训练步骤：将当前对象的原始特征处理后输入至深度神经网络的输入层，由所述深度神经网络的多个隐含层进行训练；实时特征训练步骤：将当前对象的实时特征输入至所述深度神经网络的最后一个隐含层，与原始特征进行联合训练；预估点击率输出步骤：通过所述深度神经网络的输出层输出当前对象的预估点击率。
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