[发明专利]一种基于机器视觉的群养猪身份识别方法在审
| 申请号： | 201711284288.X | 申请日： | 2017-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN108090426A | 公开（公告）日： | 2018-05-29 |
| 发明（设计）人： | 朱伟兴;黄炜嘉;李新城 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/38;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于机器视觉的群养猪身份识别方法。首先采集群养猪俯视视频；接着从视频的单帧图像中提取猪个体；然后在频域中，提取猪个体的多尺度多方向的特征；在空间域中，提取猪个体微小的细节特征；再次，对提取的特征进行特征降维，并级联成特征向量；最后建立分类器，进行训练和识别。相对于采用人工观察和使用耳标，应用机器视觉和模式识别技术进行猪个体的身份识别具有非接触性，不需要侵入式的方式放置电子耳标，不易造成猪只应激反应，也避免的耳标丢失等问题，降低了人工成本，为后续自动分析畜禽行为提供了技术保证。 | ||
| 搜索关键词： | 身份识别 养猪 基于机器 视觉 耳标 视频 模式识别技术 单帧图像 电子耳标 方式放置 非接触性 技术保证 人工成本 特征降维 特征向量 细节特征 应激反应 应用机器 自动分析 多尺度 多方向 分类器 空间域 侵入式 频域 畜禽 俯视 采集 观察 | ||
【主权项】：
1.基于机器视觉的群养猪身份识别方法，其特征在于，包括以下步骤：1)采集群养猪俯视视频；2)从视频的单帧图像中提取猪个体；3)在频域中，提取猪个体的多尺度多方向的特征；4)在空间域中，提取猪个体的微小细节特征；5)对提取的特征进行特征降维，并级联成特征向量；6)建立分类器，进行训练和识别。
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