[发明专利]基于SIFT和LBP混合的鲁棒性图像哈希方法

摘要

本发明公开了一种基于SIFT和LBP混合的鲁棒性图像哈希方法，该方法结合了SIFT和LBP两大特性，同时SIFT提取的特征描述子经过量化法则转换成二进制后，可以大大压缩它的存储空间，使之满足哈希编码的条件，根据SIFT描述子的配对可以将对接收图像的一些旋转和缩放操作进行还原，提取接收图像的LBP特征，比较接受到的LBP码和提取的LBP码，可以检测出图像被篡改的区域，同时兼顾了哈希码对内容保留操作的鲁棒性和对内容篡改攻击的敏感性。

主权项

1.基于SIFT和LBP混合的鲁棒性图像哈希方法，其特征在于：包括哈希码编码方法，具体步骤为，使用SIFT方法提取图像中的所有特征点；采用Harris角点检测准则计算出每个特征点的Harris响应值，将所有Harris响应值从大到小排列，选取前N个Harris响应值对应的特征点；对选取的特征点描述子进行二进制量化，得到N个SIFT哈希码；将图像分成S个无重叠的小块；用LBP算法和DCT系数的量化结合的方法，获得S个LBP哈希码；将N个SIFT哈希码和S个LBP哈希码按顺序拼接，得到图像哈希码。