[发明专利]基于URI的分类模型的构建方法和Webshell攻击网站的检测方法有效

专利信息
申请号: 201711276201.4 申请日: 2017-12-06
公开(公告)号: CN107888616B 公开(公告)日: 2020-06-05
发明(设计)人: 陈金战;杨旭;张通 申请(专利权)人: 北京知道创宇信息技术股份有限公司
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06
代理公司: 北京思睿峰知识产权代理有限公司 11396 代理人: 谢建云;赵爱军
地址: 100102 北京市朝阳区阜*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于URI的分类模型的构建方法,在计算设备中执行,包括:分别获取多条已确认为正常访问网站和Webshell攻击网站的访问日志作为正样本数据和负样本数据,其中每条访问日志中包括请求资源的URI及与该URI关联的访问数据;分别从正样本数据和负样本数据中提取针对同一URI的多条访问日志,根据该多条访问日志的访问数据计算该URI的多个URI特征值,并将该多个URI特征值构造为一条URI特征向量;分别根据正/负样本数据中各URI的URI特征向量及其对应的正样本标识生成第一正/负样本集,并根据这两个样本集生成第一训练集;以该第一训练集中各样本的URI特征向量为输入,以其样本标识为输出,采用预定算法对第一训练集进行训练,得到基于URI的分类模型。
搜索关键词: 基于 uri 分类 模型 构建 方法 webshell 攻击 网站 检测
【主权项】:
一种基于URI的分类模型的构建方法,在计算设备中执行,适于区分正常访问网站的URI和疑似被Webshell攻击网站的URI,该方法包括:分别获取多条已确认为正常访问网站的访问日志作为正样本数据,以及多条已确认为Webshell攻击网站的访问日志作为负样本数据,其中每条访问日志中包括请求资源的URI以及与该URI相关联的访问数据;分别从正样本数据和负样本数据中提取针对同一URI的多条访问日志,根据该多条访问日志的访问数据计算该URI的多个URI特征值,并将该多个URI特征值构造为一条URI特征向量;根据正样本数据中各URI的URI特征向量及其对应的正样本标识生成第一正样本集,以及根据负样本数据中各URI的URI特征向量及其对应的负样本标识生成第一负样本集;以及根据所述第一正样本集和第一负样本集生成第一训练集,并以该第一训练集中各样本的URI特征向量为输入,以其样本标识为输出,采用预定算法对所述第一训练集进行训练,得到所述基于URI的分类模型。
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