[发明专利]基于图像匹配的电子围栏智能在位识别系统及识别方法在审
申请号: | 201711275338.8 | 申请日: | 2017-12-06 |
公开(公告)号: | CN107978110A | 公开(公告)日: | 2018-05-01 |
发明(设计)人: | 张悦;孙胜利 | 申请(专利权)人: | 中国科学院上海技术物理研究所 |
主分类号: | G08B13/12 | 分类号: | G08B13/12;G08B13/196;G06K9/00;G06K9/20;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/08;G06T7/12;G06T7/194 |
代理公司: | 上海沪慧律师事务所31311 | 代理人: | 李秀兰 |
地址: | 200083 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于图像匹配的电子围栏智能在位识别系统及识别方法。系统包括前端信息获取设备、图像采集卡及上位机。所述前端信息获取设备包括CCD相机及光源,连接到图像采集卡,图像采集卡与上位机相连。上位机包括客户端、图像处理模块及决策输出模块,客户端连接到图像处理模块,同时与CCD相连,图像处理模块输出到决策输出模块。本系统基于Hu不变矩与改进BP神经网络,通过形态特征匹配进行物体在位识别。图像处理模块进行电子围栏确定、图像处理、Hu不变矩的提取和BP神经网络的训练等,由训练成熟的BP分类器进行物体在位分类识别,并将结果输出到决策输出模块。该系统结构简单,适用于大多数场景,能快速进行电子围栏内物体在位识别。 | ||
搜索关键词: | 基于 图像 匹配 电子 围栏 智能 在位 识别 系统 方法 | ||
【主权项】:
一种基于图像匹配的电子围栏智能在位识别系统,包括前端信息获取设备(1)图像采集卡(2)和上位机(3),其特征在于,所述的前端信息获取设备(1)包括CCD工业相机及光源,安置在围栏区域内;由前端信息获取设备(1)采集到的图像经图像采集卡(2)进行解码传入上位机(3)。
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