[发明专利]一种人工智能问诊方法在审
| 申请号： | 201711269908.2 | 申请日： | 2017-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN107818823A | 公开（公告）日： | 2018-03-20 |
| 发明（设计）人： | 李红;吴刚;王双 | 申请（专利权）人： | 成都法线网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20 |
| 代理公司： | 成都华风专利事务所(普通合伙)51223 | 代理人： | 梁菊兰 |
| 地址： | 610000 四川省成都市高*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种人工智能问诊方法，包括以下步骤S1、自动抽取医患历史对话中患者的病症信息、治疗用药信息和诊断建议信息，根据提取到的各种信息进行语义表征，转化为数值向量，对数值向量进行训练学习，获得包含医患历史交互中存在的病症信息与医生诊断建议之间关系的诊断模型；S2、接收客户端获取到的问诊内容；S3、对问诊内容进行语义识别，提取关键词；S4、诊断模型根据提取的关键词匹配对应答案，并将所述答案发送至客户端。本方法可以减少患者就诊的时间和金钱花费，同时也减少医生的大量重复简单的问诊时间，提高了系统的通用性及诊断的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人工智能 问诊 方法 | ||
【主权项】：
一种人工智能问诊方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、自动抽取医患历史对话中患者的病症信息、治疗用药信息和诊断建议信息，根据提取到的各种信息进行语义表征，转化为数值向量，对数值向量进行训练学习，获得包含医患历史交互中存在的病症信息与医生诊断建议之间关系的诊断模型；S2、接收客户端获取到的问诊内容；S3、对问诊内容进行语义识别，提取关键词；S4、诊断模型根据提取的关键词匹配对应答案，并将所述答案发送至客户端。
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