[发明专利]基于深度神经网络的心律失常的检测系统在审
| 申请号： | 201711262407.1 | 申请日： | 2017-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN108039203A | 公开（公告）日： | 2018-05-15 |
| 发明（设计）人： | 杨琼;吴诗展 | 申请（专利权）人： | 北京医拍智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;吴欢燕 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度神经网络的心律失常的检测系统，包括：分段模块，用于对获取的待检测患者的K导联心电数据按时间顺序进行分段处理，获取多个K导联心电数据段，每个K导联心电数据段的长度相等，K为正整数；检测模块，用于将所述多个K导联心电数据段按照时间的先后顺序依次分别输入训练好的深度神经网络模型，获取所述待检测患者患心律失常的类型。本发明提供的基于深度神经网络的心律失常的检测系统，通过将深度神经网络与心电数据相结合，利用人工对心律失常进行诊断的临床经验知识作为先验，对病例作出高可靠的预测，从而提高了心律失常检测的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 心律失常 检测 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度神经网络的心律失常的检测系统，其特征在于，包括：分段模块，用于对获取的待检测患者的K导联心电数据按时间顺序进行分段处理，获取多个K导联心电数据段，每个K导联心电数据段的长度相等，K为正整数；检测模块，用于将所述多个K导联心电数据段按照时间的先后顺序依次分别输入训练好的深度神经网络模型，获取所述待检测患者患心律失常的类型。
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