[发明专利]一种基于人物面部表情识别的笑容类别判定方法在审
| 申请号： | 201711261098.6 | 申请日： | 2017-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN107977630A | 公开（公告）日： | 2018-05-01 |
| 发明（设计）人： | 杨世鹏 | 申请（专利权）人： | 杨世鹏 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 710000 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于笑容类别判定方法领域，更具体的说是一种基于人物面部表情识别的笑容类别判定方法，能够提高对人脸面部笑容识别的精准性，包括以下步骤建立几类笑容的显著特征标准参数，确定标准参数与被识别参数的比对关系；对人像面部笑容图片进行预处理；对预处理完的图片构建点分布形状模型，做基于uniformLGBP的特征提取，建立显著性的图片特征；使用遗传算法对图片特征进行特征选取，得到优秀的种群；将所得到的优秀的种群作为每类笑容特征的比较值，建立类内及类间的两个新的目标函数，目标就是最小化类内函数的值和最大化类间函数的值；进行脸部特征的分类，在选取完最优特征后，采取随机森林的方法来对特征进行分类，完成笑容类别识别和判定。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人物 面部 表情 识别 笑容 类别 判定 方法 | ||
【主权项】：
一种基于人物面部表情识别的笑容类别判定方法，包括以下步骤：(1)建立职业式笑容、被动式笑容、主动式笑容、迪歇恩式笑容的显著特征标准参数，确定标准参数与被识别参数的比对关系；(2)对人像面部笑容图片进行预处理；(3)对预处理完的人像面部笑容图片构建点分布形状模型，做基于uniformLGBP的特征提取，建立显著性的图片特征；(4)使用遗传算法对图片特征进行第一次特征选取，得到优秀的种群；(5)将所得到的优秀的种群作为每类笑容特征的比较值，来建立类内及类间的两个新的目标函数，目标就是最小化类内函数的值和最大化类间函数的值，并使用Pareto优化算法来对其进行优化；(6)进行脸部特征的分类，在选取完最优特征以后，采取随机森林的方法来对特征进行分类，完成笑容类别识别和判定。
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