[发明专利]矿区线性异常分析提取新型方法有效
| 申请号： | 201711260391.0 | 申请日： | 2017-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN108090929B | 公开（公告）日： | 2021-12-03 |
| 发明（设计）人： | 闫仕娟;杨凤丽;侯成飞;杨刚;朱志伟;宋庆磊;黄牧;杜德文 | 申请（专利权）人： | 国家海洋局第一海洋研究所 |
| 主分类号： | G06T7/60 | 分类号： | G06T7/60;G06T7/11;G06T7/13 |
| 代理公司： | 北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙) 11531 | 代理人： | 李宏伟 |
| 地址： | 266061 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了矿区线性异常分析提取新型方法。初步线性特征提取；对所得线性特征进行模式分析和滤波处理，首先对所得图像进行区域分割，将彩色图像转换为灰度图像；对所得图像进行二值化，应用高斯低通滤波器去除图像噪声，对去噪后所得二值图像进行形态学打开操作，去除区域中的小对象，将细化区域取反，作为噪声，继续精细图像中的线型区域；对提取得到的噪声线型图像进行形态学膨胀操作，在区域图像上剔除掉提取到的所有短线型，得到图像中的有效线型。本发明的有益效果是对具有线性特征的异常数据进行线型提取处理取得了较好的结果。 | ||
| 搜索关键词： | 矿区 线性 异常 分析 提取 新型 方法 | ||
【主权项】：
1.矿区线性异常分析提取新型方法，其特征在于按照以下步骤进行：步骤1：线性特征提取；步骤2：对所得线性特征进行模式分析和滤波处理，首先对所得图像进行区域分割，然后对线型区域进行4倍下采样；步骤3：将彩色图像转换为灰度图像；步骤4：水平和竖直方向采用Canny算子提取图像边框，进行图像切割；步骤5：对所得图像进行二值化，应用高斯低通滤波器去除图像噪声，对去噪后所得二值图像进行形态学打开操作，去除区域中的小对象，采用thin，remove两种形态学操作对图像中物体进行细化，将细化区域取反，作为噪声，继续精细图像中的线型区域；步骤6：对提取得到的噪声线型图像进行形态学膨胀操作，在区域图像上剔除掉提取到的所有短线型，得到图像中的有效线型。
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