[发明专利]一种直升机关重件磨损率预测方法在审
申请号: | 201711256544.4 | 申请日: | 2017-12-03 |
公开(公告)号: | CN108108834A | 公开(公告)日: | 2018-06-01 |
发明(设计)人: | 刘松宇;沈亚斌;辛冀 | 申请(专利权)人: | 中国直升机设计研究所 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06F17/50;G06F17/18 |
代理公司: | 北京航信高科知识产权代理事务所(普通合伙) 11526 | 代理人: | 高原 |
地址: | 333001 *** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | 本发明涉及使用维修保障技术领域,特别涉及一种直升机关重件磨损率预测方法,包括如下步骤:确定直升机关重件磨损影响因素,采集磨损量数据;将直观的磨损量换算成单位时间的磨损率;用磨损影响因素的主效应、二次效应、交互效应组成自变量集合,与因变量集合形成样本数据表,进行相关性分析;提取成分;利用偏最小二乘提取成分,直到回归方程达到预定的精确度;转变为原始数据表中原始自变量和因变量之间的回归方程;模型分析与效果检验。本发明的直升机关重件磨损率预测方法运用正交试验设计方法,减少工作量,而且充分考虑到多因素多水平间的相互作用,真正达到高效率、快速、经济的目的。 | ||
搜索关键词: | 磨损率 重件 直升机 自变量 回归方程 影响因素 磨损量 因变量 磨损 预测 集合 正交试验设计 偏最小二乘 交互效应 模型分析 维修保障 效果检验 高效率 换算 工作量 样本 直观 采集 分析 | ||
【主权项】:
1.一种直升机关重件磨损率预测方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一、确定直升机关重件磨损影响因素,设计多因素多水平的正交试验方案,采集磨损量数据;步骤二、处理正交试验数据,将直观的磨损量换算成单位时间的磨损率;步骤三、用磨损影响因素的主效应、二次效应、交互效应组成自变量集合,与因变量集合形成样本数据表,并对其进行相关性分析;步骤四、从样本数据表的自变量集合和因变量集合中提取成分;步骤五、利用偏最小二乘提取首个成分,然后通过原始变量对成分进行回归;若提取一次成分之后建立的回归方程达到了预定的精确度,算法结束;否则,根据数据表被首个成分诠释说明后的残余信息提取第二次成分;以此类推,直到回归方程达到所述预定的精确度,算法终止;步骤六、对根据成分建立的回归方程进行还原转化,转变为原始数据表中原始自变量和因变量之间的回归方程;步骤七、模型分析与效果检验。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
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