[发明专利]一种基于文献标题语义信息的相似作者搜索方法在审
| 申请号： | 201711252152.0 | 申请日： | 2017-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN108021657A | 公开（公告）日： | 2018-05-11 |
| 发明（设计）人： | 彭德中;邱庆羽 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610065 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于文献标题语义信息的相似作者搜索方法，该方法包括：S1:通过输入的数据集建立一个文献信息网络；S2:对文献信息网络中的文献标题进行特征提取；S3:按照元路径对文献信息网络进行遍历，计算作者在同一个会议中发表的论文数；S4:对文献信息网络中的作者进行遍历，并与输入的查询作者进行相似度计算；S5:对计算完成的作者按照相似度大小进行降序排序，输出前k个相似作者。本发明基于文献信息网络考虑了文献标题对于作者相似度的影响，在测试过程中取得了较高的准确度和较高的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 文献 标题 语义 信息 相似 作者 搜索 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于文献标题语义信息的相似作者搜索方法，其特征包括如下步骤：步骤1:根据输入的数据集建立一个文献信息网络；步骤2:利用步骤1中得到的文献信息网络，对文献集合进行遍历，对文献标题进行特征提取；步骤3:按照元路径对步骤1中生成的文献信息网络进行遍历，统计作者在同一个会议中发表的论文数；步骤4:对步骤1中生成的文献信息网络中的作者进行遍历，利用在步骤3中得到的统计结果和步骤2中得到的文献标题特征向量与输入的查询作者进行相似度计算；步骤5:对计算完成的作者集合按照相似度大小进行降序排序，输出最相似的前k个作者。
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