[发明专利]基于迭代的SPEED快速磁共振成像方法有效
申请号: | 201711250384.2 | 申请日: | 2017-12-01 |
公开(公告)号: | CN107942271B | 公开(公告)日: | 2020-09-22 |
发明(设计)人: | 金朝阳;向清三 | 申请(专利权)人: | 杭州电子科技大学 |
主分类号: | G01R33/561 | 分类号: | G01R33/561;G06T5/00;G06T5/10 |
代理公司: | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人: | 朱月芬 |
地址: | 310018 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于迭代的SPEED快速磁共振成像方法,本发明主要包括六个步骤:k空间数据采集、填零重建、鬼影定位、基于双层鬼影模型的SPEED图像重建、生成高分辨率图像、迭代。填零重建包含三个步骤:两组欠采样数据的填零重建、差分变换和k空间中心数据填零重建成低分辨率图像,鬼影定位包含三个步骤:差分变换、建立重叠鬼影图和确立鬼影阶数。基于双层鬼影模型的SPEED图像重建包含四个步骤:双层鬼影模型求解、重叠鬼影的分离、多个分离鬼影图像的配准求和、逆滤波重建。采用本发明方法,提高了SPEED方法的数据采集速度和鬼影定位的精度,获得更高的SPEED成像质量。 | ||
搜索关键词: | 基于 speed 快速 磁共振 成像 方法 | ||
【主权项】:
基于迭代的SPEED快速磁共振成像方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:步骤1:k空间数据采集在k空间的相位编码方向,即PE方向,每隔N行采集一行数据,共采集两组,分别用S1和S2表示;用d1,d2表示每组欠采样数据在PE方向上的偏移量,采样方式用N(d1,d2)表示;根据图像大小,在PE方向的k空间中心区域采集16至64行数据,用Sc表示;在k空间的频率编码方向,即FE方向的数据为全采集;步骤2:填零重建填零重建包含三个步骤:两组欠采样数据的填零重建、差分变换、k空间中心数据填零重建成低分辨率图像;步骤2‑1:两组欠采样数据的填零重建对于两组欠采样的数据S1和S2,其对应k空间中没有进行数据采集的点用0表示,进行常规的填零傅立叶重建,重建后图像分别用I1和I2表示;k空间中每隔N行采集一行数据使得每组数据对应的填零傅立叶重建图像中有N层重叠的鬼影,每个像素点上最多有N层重叠的鬼影;步骤2‑2:差分变换对步骤2‑1得到的图像I1和I2分别进行差分变换,得到稀疏的边缘鬼影图像E1和E2;步骤2‑3:k空间中心数据填零重建成低分辨率图像将采集到的k空间中心部分数据Sc也进行填零傅立叶重建,形成一个低分辨率的重建图像Ic;步骤3:鬼影定位鬼影定位包含三个步骤:差分变换、建立重叠鬼影图和确立鬼影阶数;步骤3‑1:差分变换对Ic进行差分变换,得到稀疏的边缘鬼影图像Ec;步骤3‑2:建立重叠鬼影图在相位编码方向对Ec分别进行长度为Ny×n/N的平移,其中Ny表示沿PE方向的数据矩阵的大小,n表示边缘鬼影的阶数,n=0,1,2,…,N‑1;这n个稀疏的边缘鬼影相加后形成一个重叠的鬼影映射图Ec,n;步骤3‑3:确立鬼影阶数在鬼影映射图Ec,n中,为每个像素点找出两个最强的鬼影,并记录下它们对应的鬼影阶数(n1,n2);n1,n2∈n;步骤4:基于双层鬼影模型的SPEED图像重建基于双层鬼影模型的SPEED图像重建包含四个步骤:双层鬼影模型求解、重叠鬼影的分离、多个分离鬼影图像的配准求和、逆滤波重建;步骤4‑1:双层鬼影模型求解稀疏边缘鬼影图像E1和E2中,由于每个像素点上通常只有两层鬼影的重叠,因此采用双层稀疏边缘鬼影模型来描述E1和E2中的每个像素点;双层稀疏边缘鬼影模型表示为:E1=Pd1n1Gn1+Pd1n2Gn2E2=Pd2n1Gn1+Pd2n2Gn2---[1]]]>公式[1]中为相位因子,Gn1和Gn2分别为每个像素点上需要确定的不同阶的鬼影,n1和n2分别表示不同的鬼影阶数;定义为:Pdn=ei(2πdn/N),n=0,1,2,...,N-1---[2]]]>公式[2]中d表示每组欠采样数据在PE方向上的偏移量d1和d2,n为鬼影阶数;在公式[1]中,由于E1、E2、d和N已知,步骤3‑3得到了鬼影阶数(n1,n2),即公式[1]中的两个方程,仅有两个未知数Gn1和Gn2,因此可直接解出公式[1]中的两个重叠的鬼影Gn1和Gn2;步骤4‑2:重叠鬼影的分离对步骤4‑1得到的Gn1和Gn2中的像素点,按不同的鬼影阶数n进行分类,产生N个分离的鬼影映射图Gn,其中n=0,1,…,N‑1;步骤4‑3:多个分离鬼影图像的配准求和步骤4‑2得到的N个鬼影映射图Gn,各自对应的鬼影位置不同,可通过移位和对齐来配准;配准后各鬼影图对应的像素点求和后,得到没有重叠鬼影的边缘映射图像E0;步骤4‑4:逆滤波重建步骤4‑3得到的边缘映射图像E0经离散傅立叶变换到k空间,其对应k空间中实际进行数据采集的点的值用实际采集的数据替代,得到k空间数据R0;基于逆滤波公式[3]重建出SPEED图像I0;I0=IDFT{DFT[R0]e-j2π(ky/Ny)-1}---[3]]]>公式[3]中IDFT表示离散傅立叶逆变换,ky表示沿PE方向的k空间位置;步骤5:生成高分辨率图像将步骤2‑3得到的低分辨率图像Ic与步骤4‑4得到的重建图像I0进行对应像素点之间的相乘操作,得到高分辨率的Icnew图像;步骤6:迭代令Ic=Icnew,重复步骤3到步骤6,迭代一次或多次,得到最终的SPEED重建图Ifinal=I0。
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