[发明专利]平台即服务云端服务器及其机器学习数据处理方法

摘要

一种PaaS云端服务器及其机器学习数据处理方法。PaaS云端服务器接收机器学习应用程序资源要求，并据以判断可用的逻辑电路对象。PaaS云端服务器建立数据压缩储存服务对象，并配对数据压缩储存服务对象与逻辑电路对象。PaaS云端服务器将数据压缩储存服务对象接合机器学习应用程序，并自机器学习应用程序接收机器学习数据。PaaS云端服务器根据数据压缩储存服务服务对象与逻辑电路对象的配对，将机器学习数据输入至逻辑电路对象对应的FPGA电路的部分逻辑电路，俾部分逻辑电路压缩并储存机器学习数据。PaaS云端服务器将压缩及储存的相关数据传送至机器学习应用程序。

主权项

1.一种用于平台即服务(Platform as a service,PaaS)云端服务器的机器学习(Machine Learning,ML)数据处理方法，该PaaS云端服务器执行一数据压缩储存(Data Compression and Storing,DCS)对象管理模块以及一DCS虚拟机，该DCS虚拟机控制一第一场域可程序化门阵列(Field‑Programmable Gate Array,FPGA)电路，其特征在于，该ML数据处理方法包含：该PaaS云端服务器通过该DCS虚拟机，接收一用户的一ML应用程序资源要求；该PaaS云端服务器根据该ML应用程序资源要求，通过该DCS虚拟机判断一第一DCS逻辑电路对象是可用，其中，该第一DCS逻辑电路对象对应于该第一FPGA电路的一第一部分逻辑电路；该PaaS云端服务器通过该DCS对象管理模块建立一第一DCS服务对象，并配对该第一DCS服务对象与该第一DCS逻辑电路对象；该PaaS云端服务器通过该DCS对象管理模块，将该第一DCS服务对象接合该用户的一ML应用程序；该PaaS云端服务器通过该DCS虚拟机，自该ML应用程序接收一ML应用程序数据；该PaaS云端服务器根据该第一DCS服务对象与该第一DCS逻辑电路对象的配对，通过该DCS虚拟机将该ML应用程序数据输入至该第一DCS服务对象对应的该第一部分逻辑电路，俾该第一部分逻辑电路将该ML应用程序数据压缩成一压缩ML应用程序数据，并于储存该压缩ML应用程序数据至一第一压缩数据库后产生一ML数据储存信息；以及该PaaS云端服务器通过该DCS虚拟机，将该ML数据储存信息传送至该ML应用程序。