[发明专利]模型生成方法、医学成像的扫描规划方法及医学成像系统有效
| 申请号： | 201711238100.8 | 申请日： | 2017-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN107909622B | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 周鑫;宋燕丽;黄小倩;李强 | 申请（专利权）人： | 上海联影医疗科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00 |
| 代理公司： | 北京汇思诚业知识产权代理有限公司 11444 | 代理人： | 王刚;龚敏 |
| 地址： | 201807 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了模型生成方法、医学成像的扫描规划方法及医学成像系统，涉及医学图像自动扫描规划技术领域，基于深度学习方法确定人工智能网络模型，进而通过人工智能网络模型得到扫描参数，保证了扫描参数的精度。该方法包括模型生成和使用过程：模型生成过程包括：获取样本预扫描图像以及样本预扫描图像对应的样本扫描参数；根据样本扫描参数生成样本距离场；通过人工智能网络对样本预扫描图像与样本距离场进行学习，生成人工智能网络模型。模型使用过程包括：获取受检者目标区域的预扫描图像；通过人工智能网络模型对预扫描图像进行处理，得到距离场；根据距离场，确定扫描参数。本发明实施例提供的技术方案，适用于扫描规划过程中。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 生成 方法 医学 成像 扫描 规划 系统 | ||
【主权项】：
一种模型生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本预扫描图像以及所述样本预扫描图像对应的样本扫描参数，所述样本扫描参数至少包括扫描中心点、扫描中心轴、扫描窗大小中的其中一种；根据所述样本扫描参数，生成样本距离场；通过人工智能网络对所述样本预扫描图像与所述样本距离场进行学习，得到所述样本预扫描图像与所述样本距离场的映射关系；根据所述映射关系生成人工智能网络模型。
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