[发明专利]一种预测未来风电机组发生故障的模型构建方法及系统有效
| 申请号： | 201711236425.2 | 申请日： | 2017-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN109840666B | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 王文卓;秦世耀;马晓晶;王瑞明;李少林;薛扬;陈晨;于雪松;毕然;徐婷 | 申请（专利权）人： | 中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人： | 徐国文 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种预测未来风电机组发生故障的模型构建方法及系统，包括：通过CMS系统获取风电机组的故障预警和故障发生信号；在SCADA系统中记录所述故障预警和故障发生信号发生的时刻，并在SCADA系统的数据中进行预警等级和故障标记；根据SCADA系统中参数越限信息分析所述对应时刻SCADA数据的参数状态；在预设周期内，根据所述预警等级和故障标记以及所述参数状态构建关联规则模型；通过所述关联规则模型预测未来风电机组发生的所有故障预警情况。本发明实现了CMS测量数据信息和SCADA量测数据信息的融合，实现了两种无法直接进行数据融合的系统的协同作用，提高风电机组运维效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 预测 未来 机组 发生 故障 模型 构建 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种预测未来风电机组发生故障的模型构建方法，其特征在于，包括：通过CMS系统获取风电机组的故障预警和故障发生信号；在SCADA系统中记录所述故障预警和故障发生信号发生的时刻，并在SCADA系统的数据中进行预警等级和故障标记；根据SCADA系统中参数越限信息分析所述对应时刻SCADA数据的参数状态；在预设周期内，根据所述预警等级和故障标记以及所述参数状态构建关联规则模型；通过所述关联规则模型预测未来风电机组发生的所有故障预警情况。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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