[发明专利]基于O2O数据的推荐方法和系统有效
| 申请号： | 201711236424.8 | 申请日： | 2017-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN108022150B | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 刘津防 | 申请（专利权）人： | 金色家园网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q30/02;G06F16/2458 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 郭新娟 |
| 地址： | 100000 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于O2O数据的推荐方法和系统，包括：采集业务数据信息，并对业务数据信息在预设时间内进行更新；统计消费数据信息，消费数据信息包括每个商家消费的用户数、同一用户在不同商家消费的用户数和每个用户在不同商家的消费次数；对每个商家消费的用户数和同一用户在不同商家消费的用户数进行计算，得到余玄相似度；根据每个用户在不同商家的所述消费次数，得到用户的兴趣度；根据用户的兴趣度和距离的权重模型，得到用户的偏好度，可以提供更精准的推荐服务，提高用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 o2o 数据 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于O2O数据的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：采集业务数据信息，并对所述业务数据信息在预设时间内进行更新；统计消费数据信息，所述消费数据信息包括每个商家消费的用户数、同一用户在不同商家消费的用户数和每个用户在不同商家的消费次数；对所述每个商家消费的所述用户数和所述同一用户在所述不同商家消费的所述用户数进行计算，得到余玄相似度；根据每个所述用户在所述不同商家的所述消费次数，得到所述用户的兴趣度；根据所述用户的兴趣度和距离的权重模型，得到所述用户的偏好度。
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