[发明专利]一种光学遥感图像海面船只目标的检测方法

摘要

一种光学遥感图像海面船只目标的检测方法，涉及针对光学卫星的海域船只快速检测方法，解决现有光学遥感图像海面船只目标的检测方法存在适应性较差，算法过于复杂，光学遥感图像处理和检测难度偏大，导致船舶检测虚警率和漏检率高，不利于快速、准确信息获取的问题，利用haar‑like特征进行海上船舶检测。利用多源遥感影像构建船只组建样本库；然后对样本进行旋转；接着对RGB三谱段遥感图像进行谱段运算的预处理，提高目标和海面背景的对比度，以降低目标检测的漏检率；然后训练基于haar‑like特征的Adaboost分类器，实现船舶粗检测；然后对粗检测获取的船舶区进行分割处理，通过判断目标长宽比、对称性等几何特征，进一步排除海浪、云雾等，并获取船舶目标的几何信息。

主权项

一种光学遥感图像海面船只目标的检测方法，其特征是，该方法由以下步骤实现：步骤一、构建Adaboost船只检测分类器，基于Haar‑like特征，训练Adaboost船只检测分类器，实现船只粗检测；步骤一一、收集多源遥感影像，包括船只、云雾、海浪或礁石的遥感图像样本，构建目标样本库；步骤一二、对步骤一一样本库中的样本进行多角度旋转处理，获得不同旋转角度的训练样本；步骤一三、采用RGB三通道光谱谱间运算的预处理方法对步骤一二获得的训练样本进行处理，提高船只样本与海面对比度；步骤一四、采用步骤一三获得的样本训练基于Haar‑like特征的Adaboost船只检测分类器，实现船只粗检测；步骤二、输入待测图像，并对待测图像进行RGB谱间变换，然后再采用步骤一训练的Adaboost船只检测分类器进行待测图像中船只候选区域的提取；步骤三、对步骤二中提取的候选区域首先进行高斯滤波处理，然后采用最大类间插分法进行二值化处理，实现船只目标与背景的分割；步骤四、对步骤三分割后的图像采用形态学闭运算修复轮廓信息，并进行连通域检测处理；步骤五、采用图像的二维像素信息计算步骤四中连通域的二维协方差矩阵，获得连通域主轴方向，并将图像按照主轴值进行旋转，保证旋转后目标主轴水平或垂直；步骤六、计算步骤五中连通域的全局对称性C3；若C3≥C0，则执行步骤七，若C3＜C0，选择下一个侯选区域，执行步骤八；C0为对称性阈值；步骤七、计算连通域长宽比η；若η≥η0，输出船只信息；执行步骤八；若η＜η0，执行步骤八，η0为长宽比阈值；步骤八、判断是否为最后一个侯选区域，如果否，执行步骤三；如果是，结束。