[发明专利]基于图像子块低秩分解的ASL图像去噪方法及系统在审
| 申请号： | 201711222509.0 | 申请日： | 2017-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN107993207A | 公开（公告）日： | 2018-05-04 |
| 发明（设计）人： | 祝汉灿;王泽 | 申请（专利权）人： | 绍兴文理学院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 绍兴市寅越专利代理事务所(普通合伙)33285 | 代理人： | 郭云梅 |
| 地址： | 312000 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于图像子块低秩分解的ASL图像去噪方法及系统，其中包括采集多个控制图像和对应的多个标记图像，形成多个图像对；将每一个图像对中的控制图像减去对应的标记图像，得到一脑血流图像，所述脑血流图像组成一脑血流图像序列；基于图像子块低秩分解对所述脑血流图像序列进行去噪。本发明提供了一种基于图像子块低秩分解的ASL图像去噪方法及系统，综合考虑空间的一致性，充分利用局部图像信息，获取更好的ASL的灌注磁共振成像去噪效果，优化ASL的灌注磁共振图像，可以提高基于灌注磁共振图像进行脑部疾病诊断的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图像 子块低秩 分解 asl 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于图像子块低秩分解的ASL图像去噪方法，其特征在于，包括：采集多个控制图像和对应的多个标记图像，形成多个图像对；将每一个图像对中的控制图像减去对应的标记图像，得到一脑血流图像，所述脑血流图像组成一脑血流图像序列；基于图像子块低秩分解对所述脑血流图像序列进行去噪。
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