[发明专利]脉搏波血压测量装置的分类预测数据处理方法有效
| 申请号： | 201711214783.3 | 申请日： | 2017-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN109833035B | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 张跃;冯治蒙;张拓;雷夏飞 | 申请（专利权）人： | 深圳市岩尚科技有限公司;清华大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | A61B5/021 | 分类号： | A61B5/021 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人： | 江耀纯 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种脉搏波血压测量装置的分类预测数据处理方法，包括如下步骤：S100、从采集到的脉搏波信号中提取特征并记录相应的血压值；S200、对血压值按常见血压范围区间分类并设置分类标签；S300、将分类后的血压值数据分成训练数据和测试数据，选用分类算法构建分类训练模型；S400、对创建成功的分类训练模型，利用测试数据进行分类预测，统计分类预测准确率，根据准确率调整优化分类训练模型；S500、调用优化后的分类训练模型，对测试对象的血压值区间类别进行预测以得到血压值区间类别，从而对血压值进行预测。本发明可以在保持预测精度的前提下降低预测难度，减少了实际测量的数据的随机性对测量的影响，提高实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 脉搏 血压 测量 装置 分类 预测 数据处理 方法 | ||
【主权项】：
1.一种脉搏波血压测量装置的分类预测数据处理方法，其特征在于包括如下步骤：S100、从采集到的脉搏波信号中提取特征并记录相应的血压值；S200、对血压值按常见血压范围区间分类并设置分类标签；S300、将分类后的血压值数据分成训练数据和测试数据，选用分类算法构建分类训练模型；S400、对创建成功的分类训练模型，利用测试数据进行分类预测，统计分类预测准确率，根据准确率调整优化分类训练模型；S500、调用优化后的分类训练模型，对测试对象的血压值区间类别进行预测以得到血压值区间类别，从而对血压值进行预测。
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