[发明专利]基于SOM神经网络的注塑工艺优化方法及注塑工艺在审
| 申请号： | 201711211181.2 | 申请日： | 2017-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN107972243A | 公开（公告）日： | 2018-05-01 |
| 发明（设计）人： | 唐西西;李炜;黄力;王晶晶;盘承军 | 申请（专利权）人： | 柳州市城中区聚宝机械冲压厂 |
| 主分类号： | B29C45/76 | 分类号： | B29C45/76 |
| 代理公司： | 北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司11385 | 代理人： | 聂鹏 |
| 地址： | 545000 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于SOM神经网络的注塑工艺优化方法，包括以下步骤建立注塑产品的模流分析模型；利用CAE软件对模流分析模型的注塑工艺参数进行模拟仿真，获取导致注塑产品产生注塑缺陷的注塑工艺参数种类；基于注塑工艺参数，利用正交试验以及CAE软件获取注塑工艺参数种类导致注塑产品产生注塑缺陷的注塑工艺参数影响权重以及第一优化注塑工艺参数；基于注塑工艺参数影响权重以及第一优化注塑工艺参数，利用SOM神经网络获取最终优化注塑工艺参数。上述基于SOM神经网络的注塑工艺优化方法，不需要测试样本或对测试样本进行检验，符合注塑工艺参数对注塑成型质量的直接影响模型，提高获取的最终优化注塑工艺参数的精确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 som 神经网络 注塑 工艺 优化 方法 | ||
【主权项】：
一种基于SOM神经网络的注塑工艺优化方法，其特征在于，包括以下步骤：建立注塑产品的模流分析模型；利用CAE软件对所述模流分析模型的注塑工艺参数进行模拟仿真，获取导致所述注塑产品产生注塑缺陷的注塑工艺参数种类；基于所述注塑工艺参数，利用正交试验以及CAE软件获取所述注塑工艺参数种类导致所述注塑产品产生注塑缺陷的注塑工艺参数影响权重以及第一优化注塑工艺参数；基于所述注塑工艺参数影响权重以及所述第一优化注塑工艺参数，利用SOM神经网络获取最终优化注塑工艺参数。
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