[发明专利]一种基于用户评论的商品评价系统及方法

摘要

本发明请求保护一种基于用户评论的商品评价模型系统及方法，该方法包括：步骤一，获取电商网站中的商品评论数据及商品销量信息；步骤二，通过自然语言处理的方式，对获取的商品评论数据进行预处理；步骤三，在完成商品评论数据预处理的基础上，筛选出商品的评价属性词；步骤四，针对商品类型和筛选出的商品属性词，对商品属性词进行人工分类，并建立训练数据集，与此同时建立商品评价属性结构；步骤五，根据已建立的商品评价属性结构和已标记的属性词训练集，利用分类算法对测试集进行分类，并根据分类结果和数据信息建立基本评价模型；步骤六，根据商品基本评价模型，调整各属性对评价模型中商品销量的影响程度，生成适合某种商品的评价模型。

主权项

1.一种基于用户评论的商品评价方法，其特征在于，包括以下步骤：1)、从电商网站上抓取所需的商品信息，包括买家ID、商品销量和商品评论；2)、利用自然语言处理的方式，对获取的商品评论进行包括对评论信息的分词、去停用词、词性标注、属性词筛选在内的预处理；3)、从步骤2)预处理后的商品评论中获取商品评价的属性词，并建立商品评价数据集；4)、对商品评价中的属性词进行人工标记分类,建立属性词集和商品评价属性结构；5)、根据步骤4)已建立的商品评价属性结构和已标记的属性词集，利用分类算法对属性词集进行分类，并根据分类结果建立基本评价模型；6)、根据商品基本评价模型，调整各属性对评价模型中商品销量的影响程度，生成商品评价模型。