[发明专利]一种模糊K调和网络聚类的茶叶中红外光谱分类方法在审
| 申请号： | 201711205752.1 | 申请日： | 2017-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN107860739A | 公开（公告）日： | 2018-03-30 |
| 发明（设计）人： | 武小红;王大智;陈勇;戴春霞;傅海军;孙俊;武斌 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G01N21/3563 | 分类号： | G01N21/3563 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种模糊K调和网络聚类的茶叶中红外光谱分类方法，首先采集不同品种茶叶的中红外光谱；其次，采用多元散射校正、主成分分析及线性判别分析对茶叶样本的中红外光谱进行预处理；最后对包含鉴别信息的测试样本，使用一种模糊K调和网络聚类方法鉴别测试样本中的茶叶品种。本发明将模糊K调和网络聚类引入到Kohonen聚类网络的学习速率和更新策略中，解决了用模糊Kohonen聚类网络方法对初始类中心敏感而导致聚类结果不稳定的问题。本发明具有检测速度快，检测准确率高，绿色无污染，检测结果稳定等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模糊 调和 网络 茶叶 红外 光谱 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种模糊K调和网络聚类的茶叶中红外光谱分类方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，采集茶叶样本中红外光谱：针对不同品种的茶叶样本，用红外光谱仪对茶叶样本进行检测，获取茶叶样本中红外漫反射光谱信息，将光谱信息存储在计算机里；将茶叶样本分为训练样本和测试样本；S2，依次采用多元散射校正、主成分分析及线性判别分析对茶叶样本的中红外光谱进行预处理；S3，对步骤二中包含鉴别信息的测试样本，使用一种模糊K调和网络聚类方法鉴别测试样本中的茶叶品种。
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