[发明专利]一种脉搏波信号中提取血压数据的方法及装置在审
| 申请号： | 201711193323.7 | 申请日： | 2017-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN109833034A | 公开（公告）日： | 2019-06-04 |
| 发明（设计）人： | 张跃;王占宇;张拓;雷夏飞 | 申请（专利权）人： | 深圳市岩尚科技有限公司;清华大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | A61B5/021 | 分类号： | A61B5/021;A61B5/00 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人： | 程丹;江耀纯 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种脉搏波信号中提取血压数据的方法及装置，该方法包括：模型训练及血压数据提取；其中模型训练包括：获取脉搏波及对应的血压数据，并进行预处理；将预处理后的脉搏波进行完整波形检测并分离；对每段完整的脉搏波波形进行频域变换，并提取频域特征；将频域特征作为输入，相应的血压值作为输出，结合神经网络进行预测模型训练，得到血压数据预测模型；血压数据提取包括：将要预测的频域特征输入到血压数据预测模型，输出血压值。对脉搏波进行波形检测并分离，进而频域变换后提取特征，可有效避往时域特征提取方法的特征点检测困难的问题，为后续用神经网络进行模型训练提供更精确的样本，从而提高血压测量的预测精度，减小预测误差。 | ||
| 搜索关键词： | 血压数据 模型训练 频域特征 预处理 脉搏波信号 波形检测 频域变换 预测模型 脉搏波 血压 结合神经网络 预测模型训练 脉搏波波形 特征点检测 神经网络 特征提取 血压测量 预测误差 输出 后提取 预测 减小 样本 脉搏 | ||
【主权项】：
1.一种脉搏波信号中提取血压数据的方法，其特征在于，包括：模型训练及血压数据提取；所述模型训练包括：S11.获取脉搏波及对应的血压数据，并进行预处理；S12.将预处理后的脉搏波进行完整波形检测并分离；S13.对每段完整的脉搏波波形进行频域变换，并提取频域特征；S14.将所述频域特征作为输入，相应的血压值作为输出，结合神经网络进行预测模型训练，得到血压数据预测模型；所述血压数据提取包括：S21.获取脉搏波及对应的血压数据，并进行预处理；S22.将预处理后的脉搏波进行完整波形检测并分离；S23.对每段完整的脉搏波波形进行频域变换，并提取频域特征；S24.将所述频域特征输入到S14中的血压数据预测模型，输出血压值。
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