[发明专利]一种面向OGC地理信息服务数据的挖掘分析与推荐方法在审
| 申请号： | 201711183946.6 | 申请日： | 2017-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN108121760A | 公开（公告）日： | 2018-06-05 |
| 发明（设计）人： | 苗立志;李小杰;徐兴永;徐韬;娄冲;刁继尧;崔进东 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 江苏爱信律师事务所 32241 | 代理人： | 唐小红 |
| 地址： | 210023 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向OGC地理信息服务数据挖掘分析及推荐方法，属于地理信息语义挖掘技术领域。该方法在不破坏数据结构的情况下对数据进行挖掘，为决策提供具有指导意义的理论依据，同时基于得到的关联规则对用户进行个性化推荐。步骤1：利用HttpClient技术对数据进行采集。步骤2：利用DOM4J和TF‑IDF技术对数据进行关键词的提取。步骤3：参考地质矿产术语分类标准GB/T9649.32‑2009和OGC WMS规范建立地质领域本体库。步骤4：对采集到的数据进行数据清洗、数据选择、数据变化。步骤5：通过聚类算法对处理过的数据进行关联关系挖掘。步骤6：设计一个推荐系统，对用户需要的资源进行结果反馈并基于关联规则对用户进行个性化推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 挖掘 地理信息服务 个性化推荐 关联规则 采集 领域本体库 语义 地理信息 地质矿产 分类标准 关联关系 结果反馈 聚类算法 数据变化 数据结构 数据清洗 数据挖掘 数据选择 推荐系统 用户需要 分析 地质 参考 决策 | ||
【主权项】：
一种面向OGC地理信息服务数据的挖掘分析与推荐方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1：利用HttpClient技术对数据进行采集；步骤2：利用DOM4J和TF‑IDF对数据进行关键词的提取；步骤3：参考地质矿产术语分类标准GB/T9649.32‑2009和OGC WMS规范建立地质领域本体库；步骤4：对采集到的数据进行数据清洗、数据选择、数据变化；步骤5：通过聚类算法对处理过的数据进行关联关系挖掘；步骤6：设计一个推荐系统，对用户需要的资源进行结果反馈并基于关联规则对用户进行个性化推荐。
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