[发明专利]基于LME模型的减重手术引起大脑结构变化的影像学统计分析方法有效

专利信息
申请号: 201711179629.7 申请日: 2017-11-23
公开(公告)号: CN108065934B 公开(公告)日: 2021-01-12
发明(设计)人: 张毅;刘丽;李冠亚;胡杨;孟倩倩;金庆超;徐明珠;张文超;赵继政;曹洁 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: A61B5/055 分类号: A61B5/055
代理公司: 北京世誉鑫诚专利代理有限公司 11368 代理人: 刘玲玲
地址: 710071*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于LME模型的减重手术引起大脑结构变化的影像学统计分析方法,我们选择T1结构像的成像方式研究肥胖病人在减重手术干预下大脑皮层结构的变化,更加直观;本发明的方法在实验设计上更新颖,较以往减重手术研究中单一手术组自身前后的对比分析设计,增加了肥胖对照组,充分考虑了肥胖病人在没有手术干预下一个月是否也有大脑结构变化的因素,使得实验设计更加严谨,保证了数据的测量与重复测量;本发明的方法采用LME模型研究减重手术引起肥胖病人大脑结构变化的研究,改善了单一组配对T检验统计方法忽略肥胖病人组自身的时间效应的缺点,使得结果更加鲁棒。
搜索关键词: 基于 lme 模型 手术 引起 大脑 结构 变化 影像 统计分析 方法
【主权项】:
1.一种基于LME模型的减重手术引起大脑结构变化的影像学统计分析方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一、用磁共振仪器分别采集肥胖手术组术前和术后一个月以及肥胖对照组基线和一个月后大脑的T1结构像磁共振数据;步骤二、对采集到的磁共振数据进行两个时间点的纵向数据处理,使用每个被试者作为自己的控制模板来减少个体间形态变异性的混杂效应;步骤三、将纵向处理后的肥胖手术组和肥胖对照组的两个时间点的大脑皮层厚度数据进行整合,采用2×2设计方式建立LME模型,设置矩阵,统计分析组别×时间的交叉效应;步骤四、得到肥胖手术组与肥胖对照组大脑结构的交叉效应差异区后,将这些大脑差异区定义为感兴趣区域,提取每个感兴趣区域的皮层厚度的值,做事后检验比较,并与行为数据进行相关分析,从而确定减肥手术引起的肥胖病人大脑区域结构的改变。
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