[发明专利]基于时间敏感特征的交通特征获取方法、预测方法及系统有效
申请号: | 201711176304.3 | 申请日: | 2017-11-22 |
公开(公告)号: | CN108053646B | 公开(公告)日: | 2020-12-08 |
发明(设计)人: | 金海;余辰;肖柏昀 | 申请(专利权)人: | 华中科技大学 |
主分类号: | G08G1/01 | 分类号: | G08G1/01;H04W4/029;H04W4/40;H04W4/021;G06Q10/04;G06Q50/26 |
代理公司: | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人: | 廖盈春;李智 |
地址: | 430074 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于时间敏感特征的交通特征获取方法、预测方法及系统。该交通特征获取方法对原始GPS轨迹数据进行预处理,将偏移的经纬度坐标通过地图匹配的方式匹配到道路上,再利用其统计城市区域内的各项交通参数。根据特定时刻的预测要求针对性的筛选历史数据获得历史关键时间点的交通参数。基于这些交通参数,衡量所有历史关键时间点上的不同区域之间交通状态的空间相关性,即以空间相关指数等级作为区域内交通状态的动态时间敏感特征。考虑到各个区域之间交通状态的相互影响,同时依据历史交通数据,使得获得的交通特征更准确,所描述的特征具有一定的可解释性,能够有效指导关于交通状态的后期预测。 | ||
搜索关键词: | 基于 时间 敏感 特征 交通 获取 方法 预测 系统 | ||
【主权项】:
1.一种基于时间敏感特征的交通特征获取方法,其特征在于,包括如下步骤:对每个汽车GPS轨迹数据与城市地图进行匹配处理获得匹配后汽车GPS轨迹数据;将城市划分为多个区域,并根据匹配后汽车GPS轨迹数据获得各个区域内流入量、流出量以及平均车速,将流入量、流出量以及平均车速作为该区域的交通参数;从历史时间点中提取与该区域预测时间点具有时空关联的历史时间点作为历史关键时间点,并从历史时间点的交通参数提取每个区域历史关键时间点的交通参数;对各个区域的在某个历史关键时间点交通参数进行相关性处理获得某个区域在该历史关键时间点交通状态与其他区域的交通状态的相关性;遍历历史关键时间点集合,获得某个区域交通状态在所有历史关键时间点上与其他区域的交通状态的空间相关性指数;对某个区域交通状态在所有历史关键时间点上与其他区域的交通状态的空间相关性指数进行标准化处理获得某个区域所有历史关键时间点交通状态的聚集程度,用某个区域所有历史关键时间点交通状态的聚集程度描述该区域的交通特征。
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