[发明专利]一种基于大数据相关性分析的配电网供电可靠性预测方法

摘要

本发明创造提供了一种基于大数据相关性分析的配电网供电可靠性预测方法，在供电性能试验以及网络运行期间，设定一个供电性能的评估线；检测供电性能，获得测量数据，建立供电性能的当前运行信息时间序列；对当前运行信息时间序列进行相空间重构，获得相点群。本发明创造性能数据伴随的产品寿命及其可靠性预测方法，仅仅依赖于所获得的产品性能的当前运行信息，无需性能随时间变化/退化的任何先验信息和性能寿命概率分布函数的任何先验信息。

主权项

一种基于大数据相关性分析的配电网供电可靠性预测方法，其特征在于：包括如下步骤：(1)在供电性能试验以及网络运行期间，设定一个供电性能的评估线；(2)检测供电性能，获得测量数据，建立供电性能的当前运行信息时间序列；(3)对当前运行信息时间序列进行相空间重构，获得相点群；(4)基于相点群，用混沌预测方法，在有效预测时间区间内，预测供电性能，获得产品性能的未来运行信息时间序列；(5)由未来运行信息时间序列预测出达到性能评估线的用电质量数据；(6)基于预测数据，通过等概率可放回再抽样处理，获得大量的性能生成数据；(7)由性能生成数据预测出未来供电性能质量的概率密度函数；(8)由未来供电性能质量的概率密度函数预测出未来供电性能寿命的可靠性函数，完成供电性能质量及其可靠性预测。