[发明专利]基于相似度和TrustRank算法的节点测试重要度评估方法在审
| 申请号： | 201711152346.3 | 申请日： | 2017-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN108009710A | 公开（公告）日： | 2018-05-08 |
| 发明（设计）人： | 王博;张琨;尹魏昕;吴倩;林星辰;张家旺;徐建;蔡颖;牟甲鹏 | 申请（专利权）人： | 国家计算机网络与信息安全管理中心;南京理工大学 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06F17/16;G06F17/15;H04L12/24 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 马鲁晋 |
| 地址： | 100012*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于相似度和TrustRank算法的节点测试重要度评估方法，具体步骤为：建立节点重要度评分矩阵，确定节点的初步评分；根据节点间相似度构建节点相似性矩阵；依据节点间相关系数和依赖特征数确定校正系数；利用TrustRank算法获得节点重要度稳定值，确定节点测试重要度。本发明的基于相似度和TrustRank算法的节点测试重要度评估方法，借鉴TrustRank算法，提供一种综合考虑节点相似度及多种重要性测度的节点测试重要度评估方法，且排名具备较高的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 相似 trustrank 算法 节点 测试 重要 评估 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于相似度和TrustRank算法的节点测试重要度评估方法，其特征在于，具体步骤为：步骤1、建立节点重要度评分矩阵，确定节点的初步评分；步骤2、根据节点间相似度构建节点相似性矩阵；步骤3、依据节点间相关系数和依赖特征数确定校正系数；步骤4、利用TrustRank算法获得节点重要度稳定值，确定节点测试重要度。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
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