[发明专利]一种基于手机拍照功能的甘薯β-胡萝卜素含量快速检测方法在审
| 申请号： | 201711148401.1 | 申请日： | 2017-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN107991300A | 公开（公告）日： | 2018-05-04 |
| 发明（设计）人： | 赵国华;陈嘉;叶发银;高丽;雷琳;周韵 | 申请（专利权）人： | 西南大学 |
| 主分类号： | G01N21/84 | 分类号： | G01N21/84 |
| 代理公司： | 北京汇泽知识产权代理有限公司11228 | 代理人： | 武君 |
| 地址： | 400715*** | 国省代码： | 重庆;85 |
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| 摘要： | 本发明属于食品品质检测领域，具体涉及一种基于手机拍照功能的甘薯β‑胡萝卜素含量快速检测方法。本发明利用智能手机的拍照功能，通过对样品进行手机照片采集及信息提取，建立预测模型，并对未知样品进行检测，为快速检测甘薯的β‑胡萝卜素含量提供了一种新思路。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 手机 拍照 功能 甘薯 胡萝卜素 含量 快速 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于手机拍照功能的甘薯β‑胡萝卜素含量快速检测方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）样本的收集与手机图像信息采集：收集一定量的有代表性的甘薯样本，清洗后切片，并放入拍照装置中使用手机拍照，提取照片的RGB信息，同时测定样品甘薯的β‑胡萝卜素含量作为参考值；（2）建立预测模型：将提取的RGB信息与甘薯β‑胡萝卜素含量参考值关联，建立β‑胡萝卜素含量预测模型；（3）未知样品预测：对未知甘薯样本进行切片，并采集切片照片，提取RGB信息，输入上一步建立的模型，对甘薯β‑胡萝卜素含量进行预测。
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