[发明专利]一种基于手机拍照功能的甘薯β-胡萝卜素含量快速检测方法

权利要求书

1.一种基于手机拍照功能的甘薯β-胡萝卜素含量快速检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

（1）样本的收集与手机图像信息采集：收集一定量的有代表性的甘薯样本，清洗后切片，并放入拍照装置中使用手机拍照，提取照片的RGB信息，同时测定样品甘薯的β-胡萝卜素含量作为参考值；

（2）建立预测模型：将提取的RGB信息与甘薯β-胡萝卜素含量参考值关联，建立β-胡萝卜素含量预测模型；

（3）未知样品预测：对未知甘薯样本进行切片，并采集切片照片，提取RGB信息，输入上一步建立的模型，对甘薯β-胡萝卜素含量进行预测。

2.根据权利要求1所述的一种基于手机拍照功能的甘薯β-胡萝卜素含量的快速检测方法，其特征在于步骤（1）中，甘薯样品的数量至少为50个，样品清洗切片后需要立即进行照片采集，以免发生褐变。

3.根据权利要求1所述的一种基于手机拍照功能的甘薯β-胡萝卜素含量的快速检测方法，其特征在于步骤（1）中，所述拍照装置采用25×25×25 cm的密闭正方体实心木箱，箱内背景为黑色，光源为25 w白色日光灯，样品底座距离箱底12 cm，保持相同的拍摄距离与环境照明亮度，使用手机拍照功能进行拍照。

4.根据权利要求1所述的一种基于手机拍照功能的甘薯β-胡萝卜素含量的快速检测方法，其特征在于步骤（1）中，所述提取照片的RGB信息的方法为使用Adobe Photoshop软件直方图功能，提取上步手机拍摄的照片的RGB颜色值，其中R为红值，G为绿值，B为蓝值。

5.根据权利要求1所述的一种基于手机拍照功能的甘薯β-胡萝卜素含量的快速检测方法，其特征在于步骤（2）中，图片信息采用RGB颜色系统描述，RGB信息与参考值关联建立预测模型时，可以使用RGB值中的R值，G值，B值或其中任意几个值，模型可采用线性回归模型或多项式回归模型。

6.根据权利要求5所述的一种基于手机拍照功能的甘薯β-胡萝卜素含量的快速检测方法，其特征在于，将提取的G值与甘薯β-胡萝卜素含量参考值关联，建立β-胡萝卜素含量预测模型：y = aG²+bG+c，求模型参数a，b，c。

7.根据权利要求1所述的一种基于手机拍照功能的甘薯β-胡萝卜素含量的快速检测方法，其特征在于步骤（3）中，对未知甘薯样品进行预测时，样品的处理及照片信息提取采用步骤（1）中相同的条件及方法。